Amazon Data Engineer Associate DEA-C01 — Guide d'étude
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Ce guide couvre en profondeur chaque domaine du DEA-C01. Choisissez un domaine pour approfondir, ou parcourez-les dans l’ordre.
Les domaines
- Ingestion et collecte des données — Ce domaine couvre les modèles, les services AWS et les détails opérationnels utilisés pour intégrer des données brutes dans une plateforme de données
- Stockage des données et architecture de lac de données — Ce domaine couvre la manière dont les services de stockage et les moteurs de base de données AWS prennent en charge l’ingestion de données à grande
- Catalogage des données et gestion des métadonnées — Ce domaine couvre la couche de métadonnées qui rend les données découvrables, interrogeables et gouvernables sur une plateforme de données AWS. Un
- Transformation et traitement des données — Ce domaine couvre les services et les modèles AWS utilisés pour nettoyer, transformer et préparer les données pour l’analytique et le ML à grande
- Orchestration des données et gestion des flux de travail — L’orchestration et la gestion de flux de travail sont au cœur de la construction de plateformes de données fiables et maintenables : elles
- Requêtage et analyse des données — Ce domaine couvre la conception, l’optimisation et l’exploitation des services AWS qui prennent en charge les requêtes analytiques et la BI sur de
- Sécurité, gouvernance et conformité des données — Ce domaine couvre les contrôles, les services et les modèles opérationnels qui maintiennent les données protégées, auditables et conformes, tout en
- Surveillance et dépannage des pipelines de données — La surveillance et le dépannage des pipelines de données sont essentiels pour garantir une livraison ponctuelle et précise des données en streaming
- Optimisation des coûts pour les charges de travail de données — L’optimisation des coûts pour les charges de travail de données garantit que les pipelines de stockage, de calcul et de traitement des données
- Qualité, validation et observabilité des données — Ce domaine couvre les pratiques de bout en bout et les services AWS utilisés pour garantir l’exactitude des données, détecter les anomalies et
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