AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 — Guide d'étude
Entraînez-vous tout en apprenant. Chaque concept correspond à de vraies questions d’examen avec des réponses vérifiées dans le centre d’examens Amazon, ou révisez l’examen complet avec des tests chronométrés sur ExamRoll.io.
Ce guide couvre en profondeur chaque domaine du MLS-C01. Choisissez un domaine pour approfondir, ou parcourez-les dans l’ordre.
Les domaines
- Ingénierie des données et ingénierie des caractéristiques — Défi : Convertir les événements de clics CSV en streaming au format Parquet dans S3 avec une évolution de schéma, produire des vecteurs de
- Analyse exploratoire des données et visualisation — Défi : Identifier les segments de clients les plus susceptibles de se désabonner (churn) dans les six prochains mois et mettre en place une
- Modélisation — Supervisée et non supervisée (ML classique) — Défi : Identifier des cas d’usage supervisés/non supervisés réalisables et un pipeline à faible coût pour entraîner les modèles initiaux avec des
- Apprentissage profond et vision par ordinateur — Défi : Construire et déployer un modèle de comptage de file d’attente précis et à faible latence qui respecte la sécurité des données (S3 privé,
- Traitement du langage naturel et parole — Défi : Identifier les sujets les plus discutés à partir de commentaires bruités et souvent courts, tout en gérant l’argot, les emojis et des
- Séries temporelles et prévision — Défi : Produire des prévisions de demande probabilistes calibrées à 30 jours par paire SKU-magasin qui tiennent compte des jours fériés et des
- Entraînement, entraînement distribué et optimisation des hyperparamètres — Défi : Prévoir des milliers de séries temporelles avec de longs historiques et une importance déséquilibrée (les ruptures de stock coûtent plus
- Déploiement, inférence et mise en service (Implémentation et opérations ML) — Défi : Fournir des prédictions à faible latence sur une fenêtre glissante d’événements de 10 minutes, expurger les PII avant l’entraînement du
- Sécurité, confidentialité et conformité — Défi : Assurer le chiffrement de bout en bout et la mise en réseau privée pour l’entraînement et l’hébergement, restreindre l’extraction d’images
- MLOps, surveillance, étiquetage et gouvernance des modèles — Défi : Fournir une détection d’anomalies à faible latence sur des sites distants lorsque la connectivité est intermittente, tout en collectant la
Prêt à vous entraîner ?
- Parcourez toutes les questions avec des réponses vérifiées → — gratuit, avec explications.
- Commencez des tests chronométrés sur ExamRoll.io → — la banque de questions complète, en plus de 20 langues.
Pass the whole exam — not just this question
You found this answer. Get every verified question and explanation in one place, and save hours of prep. Free to start.
Réussissez votre examen →