Anda ingin membuat audiens baru untuk situs e-commerce dengan membuat segmen pengguna menurut parameter yang tepat untuk bisnis Anda, seperti pengguna yang telah melakukan pembelian. Manakah dari pendekatan berikut yang akan memberi Anda audiens prediktif?

Audiens prediktif menggunakan machine learning untuk mengidentifikasi pengguna yang memiliki kemungkinan tinggi untuk melakukan tindakan tertentu di masa mendatang, seperti melakukan pembelian. Pilihan "Anda membuat audiens pengguna yang cenderung membeli dalam tujuh hari ke depan" secara langsung mencerminkan definisi audiens prediktif karena mengidentifikasi pengguna berdasarkan probabilitas perilaku di masa mendatang. Pilihan lainnya, seperti "pengguna yang melakukan pembelian dalam 30 hari terakhir" atau "pengguna yang memulai check out, tetapi tidak menyelesaikan pembelian," adalah audiens berbasis perilaku historis atau saat ini, bukan prediktif. "Pengguna yang menambahkan item ke wishlist pembelian" juga merupakan perilaku saat ini, bukan prediksi.