Bagaimanacarakerjaatribusiberbasisdata?
Pilih jawaban
Ketuk pilihan untuk memeriksa jawaban Anda.
Jawaban benar: Pendekataninimemanfaatkandatahistorisakununtukmemberikankreditkepoinkontakiklanyangpalingberpengaruh.
Mengapa ini jawabannya
Atribusi berbasis data (Data-driven attribution/DDA) menggunakan data historis dari akun Anda untuk menentukan bagaimana setiap titik kontak iklan berkontribusi pada konversi. Ini berarti DDA menganalisis jalur konversi aktual pengguna Anda untuk memberikan kredit secara proporsional kepada titik kontak yang paling berpengaruh, bukan hanya titik kontak pertama atau terakhir. Pendekatan ini lebih akurat daripada model atribusi berbasis aturan karena mempertimbangkan peran unik setiap titik kontak dalam perjalanan pelanggan. Pilihan pertama salah karena DDA tidak memberikan kredit secara arbitrer; sebaliknya, ia menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis data. Pilihan kedua salah karena DDA tidak memprioritaskan titik kontak tertentu dengan logika statis; ia secara dinamis menilai kontribusi setiap titik kontak berdasarkan data historis.
Lulus ujian Anda — tanpa pencarian jawaban tanpa henti
Dapatkan setiap pertanyaan dan penjelasan terverifikasi untuk ujian ini di satu tempat, dan hemat waktu persiapan. 1.000+ sertifikasi · 20+ bahasa · gratis untuk memulai.
Lulus ujian Anda lebih cepat → Tidak perlu kartu