Bagaimana cara penargetan yang dioptimalkan menemukan audiens baru yang berperforma tinggi?

Penargetan yang dioptimalkan (optimized targeting) bekerja dengan memanfaatkan sinyal penargetan yang ada, seperti segmen audiens yang Anda pilih, dan kemudian meluas untuk menemukan audiens baru yang kemungkinan besar akan berkonversi. Ini didukung oleh model machine learning yang mengutamakan privasi, yang menganalisis data pihak pertama klien dan sinyal lain untuk mengidentifikasi pola dan menemukan pengguna serupa yang memiliki performa tinggi. Opsi lain salah karena: mengubah setelan kampanye seperti geografis dan bahasa tidak secara langsung menjelaskan cara penargetan yang dioptimalkan menemukan audiens baru yang berperforma tinggi; menggunakan audiens Customer Match dari akun lain tidak sesuai dengan prinsip privasi dan cara kerja penargetan yang dioptimalkan; dan mengumpulkan data dari halaman landing untuk kata kunci lebih berkaitan dengan optimasi penelusuran, bukan penargetan audiens secara luas.