Manakah dari fitur Google Analitik berikut yang mengandalkan machine learning untuk mengukur konversi yang tidak dapat diamati secara langsung?

Pemodelan konversi adalah fitur Google Analytics yang menggunakan machine learning untuk mengisi kesenjangan data konversi. Ini terjadi ketika konversi tidak dapat diamati secara langsung karena pembatasan privasi (misalnya, izin cookie yang ditolak). Dengan menganalisis data yang tersedia dan tren pengguna, pemodelan konversi memperkirakan konversi yang hilang, memberikan gambaran yang lebih lengkap dan akurat tentang kinerja kampanye. Peristiwa konversi adalah tindakan yang Anda definisikan sebagai penting, tetapi bukan metode untuk mengatasi data yang hilang. Periode konversi adalah jangka waktu setelah interaksi iklan di mana konversi dicatat, bukan fitur machine learning. Jalur konversi menunjukkan urutan interaksi yang mengarah ke konversi, tetapi tidak mengatasi konversi yang tidak dapat diamati.