Model atribusi manakah yang menyebarkan kredit untuk konversi di berbagai poin kontak melalui penggunaan algoritme machine learning?

Model atribusi berbasis data menggunakan algoritma machine learning untuk menganalisis jalur konversi dan mengalokasikan kredit secara proporsional ke setiap titik kontak berdasarkan kontribusi aktualnya terhadap konversi. Ini berbeda dengan model berbasis aturan yang statis. Model "Klik terakhir" memberikan 100% kredit ke interaksi terakhir sebelum konversi, mengabaikan semua interaksi sebelumnya. "Klik pertama" memberikan 100% kredit ke interaksi pertama, mengabaikan interaksi berikutnya. "Peluruhan waktu" memberikan kredit lebih besar ke titik kontak yang lebih dekat dengan waktu konversi, tetapi masih merupakan model berbasis aturan yang tidak sekompleks analisis machine learning.