AcmeRetail utilizza SageMaker Model Registry per gestire i modelli pronti per la produzione. Il team ML desidera configurare la distribuzione automatica a un endpoint di staging ogni volta che una nuova versione del pacchetto del modello viene approvata nel registro. Quale design attiverà in modo affidabile una distribuzione automatica quando una versione del pacchetto del modello viene impostata su Approved?

La risposta corretta sfrutta Amazon EventBridge per rilevare l'evento specifico di approvazione di un pacchetto di modelli in SageMaker Model Registry. EventBridge è il servizio ideale per orchestrare flussi di lavoro basati su eventi in AWS. Una volta rilevato l'evento, EventBridge può invocare una funzione AWS Lambda o una macchina a stati AWS Step Functions. Queste ultime sono perfette per eseguire la logica di distribuzione, che include la creazione del modello, la configurazione dell'endpoint e l'aggiornamento (o la creazione) dell'endpoint SageMaker con la nuova versione approvata. Le altre opzioni sono errate perché: Non esiste una funzionalità di "distribuzione automatica" nativa in Model Registry che invii direttamente i modelli approvati agli endpoint. La configurazione di una regola EventBridge S3 PutObject non è il meccanismo corretto per monitorare lo stato di approvazione di un pacchetto di modelli; S3 gestisce gli oggetti di archiviazione, non lo stato del registro modelli. CloudWatch Events è l'ex nome di EventBridge, ma l'uso di CodeDeploy non è il metodo standard o più efficiente per aggiornare gli endpoint SageMaker; SageMaker ha le proprie API per la gestione degli endpoint.