Acquisire diversi GB di KPI in tempo reale da server di gioco su GCP e monitorarli con bassa latenza. Come si dovrebbero acquisire e visualizzare i KPI?

L'opzione corretta è emettere metriche personalizzate dai server di gioco a Stackdriver e creare una dashboard di Stackdriver Monitoring. Stackdriver Monitoring è la soluzione nativa di Google Cloud per la raccolta e l'analisi di metriche in tempo reale, offrendo bassa latenza e scalabilità per grandi volumi di dati di serie temporali. Le dashboard personalizzate consentono una visualizzazione immediata dei KPI. Le altre opzioni sono meno adatte: Scrivere dati su Bigtable e visualizzarli in Data Studio: Bigtable è un database NoSQL a bassa latenza, ma l'integrazione diretta con Data Studio per la visualizzazione di serie temporali in tempo reale è meno ottimizzata rispetto a Stackdriver. Caricamenti batch di BigQuery da file in Cloud Storage ogni dieci minuti: Questa soluzione introduce una latenza troppo elevata (dieci minuti) e non è adatta per il monitoraggio in tempo reale. BigQuery è più orientato all'analisi di grandi volumi di dati storici. Inserire i KPI in entità Cloud Datastore e analizzare/visualizzare in Cloud Datalab: Cloud Datastore (ora Firestore in modalità Datastore) è un database NoSQL per applicazioni web e mobili, non ottimizzato per metriche di serie temporali ad alto volume. Cloud Datalab (ora deprecato, sostituito da AI Platform Notebooks) è più orientato all'analisi esplorativa e allo sviluppo di modelli, non al monitoraggio in tempo reale.