Analizzare i costi dei servizi su tre progetti e produrre stime dei costi giornalieri e mensili per tipo di servizio per i prossimi sei mesi utilizzando SQL standard. Cosa dovresti fare?

La risposta corretta è esportare i dati di fatturazione in un set di dati BigQuery e quindi eseguire query SQL con finestre temporali per l'analisi. BigQuery è il data warehouse completamente gestito di Google Cloud, ideale per l'analisi di grandi volumi di dati di fatturazione utilizzando SQL standard. Le funzioni finestra SQL sono perfette per calcolare medie o somme su periodi di tempo (giornalieri, mensili) e per proiezioni future. Esportare in Cloud Bigtable non è adatto perché Bigtable è un database NoSQL per carichi di lavoro operativi e non per analisi SQL complesse. Esportare in Google Sheets è limitante per grandi volumi di dati e per l'automazione delle query. Esportare in un file locale e usare uno strumento desktop non è scalabile, né efficiente per l'analisi di dati su più progetti e per la creazione di stime future.