Archivi dati sanitari sensibili in BigQuery e devi soddisfare le richieste legali di eliminazione dei dati di un individuo. Quale design consente un'eliminazione efficiente su richiesta?
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Risposta corretta: Usa un identificatore univoco per ogni individuo. Su richiesta di eliminazione, elimina tutte le righe da BigQuery con questo identificatore..
Perché questa è la risposta
L'opzione corretta consente un'eliminazione efficiente perché BigQuery supporta l'eliminazione di righe basata su un identificatore univoco tramite l'istruzione DELETE. Questo è il metodo più diretto e conforme per soddisfare le richieste di eliminazione dei dati. Le altre opzioni sono meno efficaci: L'uso dell'API DLP e Data Catalog è utile per l'identificazione e la gestione dei dati sensibili, ma non fornisce un meccanismo diretto per l'eliminazione effettiva dei dati da BigQuery. La creazione di una vista che esclude le righe non elimina fisicamente i dati, ma li nasconde solo, lasciando i dati originali ancora presenti e non conformi alle richieste di eliminazione. La sovrascrittura dell'identificatore con un hash (SHA256 con salt) non elimina i dati, ma li rende solo non direttamente identificabili. I dati originali rimangono nella tabella, il che non soddisfa una richiesta di eliminazione.
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