BioGenix archivia diversi terabyte di set di dati di training grezzi e pre-elaborati in un bucket S3. I set di dati vengono utilizzati frequentemente durante lo sviluppo attivo, ma diventano ad accesso infrequente dopo 90 giorni. Il team desidera una strategia di storage a bassa gestione e ottimizzata in termini di costi che riduca al minimo le sorprese di recupero quando si verificano ri-addestramenti occasionali. Quale configurazione S3 è la più adatta?

L'opzione corretta è la migliore perché S3 Intelligent-Tiering è progettato per ottimizzare i costi di archiviazione spostando automaticamente gli oggetti tra i livelli di accesso frequente e infrequente in base ai modelli di accesso, eliminando la necessità di gestione manuale e riducendo le sorprese sui costi di recupero. L'aggiunta di una regola del ciclo di vita per Glacier Deep Archive dopo un lungo periodo (es. 365 giorni) garantisce un'ulteriore ottimizzazione dei costi per i dati raramente accessibili a lungo termine. Le altre opzioni sono meno adatte: Spostare tutti gli oggetti in Standard-Infrequent Access dopo 30 giorni potrebbe comportare costi di recupero più elevati se i dati vengono ancora acceduti frequentemente tra i 30 e i 90 giorni. S3 One Zone-IA non offre la resilienza multi-AZ di S3 Standard o Standard-IA e non si adatta bene a dati che potrebbero essere ri-addestrati occasionalmente. L'affermazione che Intelligent-Tiering non è in grado di rilevare i pattern di accesso è errata; questa è la sua funzione principale. Le transizioni manuali a Glacier sono meno efficienti e non si adattano all'esigenza di bassa gestione.