CDB1 ospita un container che riceve continui aggiornamenti operativi. È necessario eseguire analisi giornaliere in AS1 su questi dati operativi senza degradare le prestazioni dell'archivio operativo. Quale tecnologia dovresti consigliare per supportare l'analisi senza influire sul carico di lavoro operativo?

Azure Synapse Link per Azure Cosmos DB è la soluzione ideale perché consente l'analisi quasi in tempo reale sui dati operativi di Azure Cosmos DB senza alcun impatto sulle prestazioni del database transazionale. Utilizza un archivio colonnare (analytical store) separato e ottimizzato per le query analitiche, sincronizzato automaticamente con l'archivio transazionale. Azure Cosmos DB change feed è utile per elaborare i dati in tempo reale, ma richiederebbe la creazione e la gestione di una pipeline di elaborazione separata per l'analisi, che potrebbe essere complessa e costosa. Azure Data Factory con connettori per Azure Cosmos DB e Azure Synapse Analytics è un'opzione per l'estrazione e la trasformazione dei dati (ETL), ma introduce latenza e richiede la copia dei dati, influenzando potenzialmente il carico operativo o richiedendo finestre di manutenzione. Azure Synapse Analytics con caricamento dati PolyBase è più adatto per l'integrazione di dati da data warehouse relazionali o archivi di file, non per l'analisi diretta e in tempo reale su un database NoSQL come Cosmos DB senza impatto sulle prestazioni.