Che cosa utilizza un annuncio display adattabile all'interno del proprio modello di machine learning per determinare la combinazione ottimale di asset per la tua area annuncio?

Gli annunci display adattabili utilizzano la cronologia del rendimento per determinare la combinazione ottimale di asset. Il machine learning di Google analizza quali combinazioni di titoli, descrizioni, immagini e loghi hanno generato i migliori risultati in passato per il tuo account o campagne simili. Questo approccio basato sui dati storici consente al sistema di prevedere quali combinazioni avranno maggiori probabilità di successo in futuro per specifici spazi pubblicitari. Le previsioni basate su dati di settore generici o aggregati tra aziende benchmark sono meno precise perché non tengono conto delle specificità del tuo brand e del tuo pubblico. I file CRM non sono direttamente utilizzati dal machine learning per l'ottimizzazione degli asset degli annunci display adattabili.