Come si dovrebbe modificare la pipeline ETL Hadoop MapReduce in modo che la calibrazione del sensore venga applicata sistematicamente ai dati grezzi sismici in futuro?
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Risposta corretta: Introdurre un job MapReduce dedicato che calibra i dati grezzi del sensore e concatenare tutti i job MapReduce a valle dopo di esso..
Perché questa è la risposta
La risposta corretta è introdurre un job MapReduce dedicato per la calibrazione e concatenare i job a valle. Questo approccio crea un punto di elaborazione chiaro e riutilizzabile per la calibrazione, garantendo che tutti i dati grezzi siano sistematicamente calibrati prima di qualsiasi ulteriore elaborazione. Modificare i job esistenti potrebbe essere complesso e introdurre errori, oltre a rendere difficile la manutenzione. Includere i dati di calibrazione nell'output e richiederne l'applicazione agli utenti a valle sposta l'onere e introduce inconsistenza. Simulare la varianza e correggere retroattivamente è un approccio reattivo e non previene l'elaborazione di dati non calibrati.
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