Come si dovrebbe ri-piattaformizzare per scalare di 10 volte in un anno con modifiche minime all'applicazione, massimizzando al contempo il ROI?

La risposta corretta offre la soluzione più equilibrata per il re-platforming con modifiche minime e massimo ROI. I gruppi di istanze gestite (MIG) automatizzano scalabilità e disponibilità per Tomcat e Nginx. Cloud SQL è un database relazionale gestito compatibile con MySQL. Cloud Pub/Sub è un servizio di messaggistica asincrona scalabile. Cloud Dataproc è un servizio Hadoop/Spark gestito, riducendo l'overhead operativo. L'uso di Persistent Disk con Compute Engine per NAS offre un buon compromesso tra scalabilità e controllo, mantenendo i costi sotto controllo rispetto a soluzioni completamente serverless per file system legacy. Le altre opzioni presentano delle criticità: La migrazione di MySQL a Cloud Datastore è una modifica significativa all'applicazione (NoSQL vs SQL) e non è adatta per modifiche minime. La migrazione di NAS su Cloud Storage è ideale per oggetti, ma potrebbe richiedere modifiche all'applicazione se il NAS è usato come file system tradizionale. La migrazione di Hadoop a BigQuery è una trasformazione completa (data warehouse analitico vs framework di elaborazione batch) e non un re-platforming diretto.