Costruire una dashboard di inventario quasi in tempo reale con saldi storici e migliaia di aggiornamenti all'ora. Massimizzare le prestazioni della dashboard e garantire l'accuratezza. Quale design si implementa?

Questa opzione è la migliore perché BigQuery streaming consente l'inserimento di dati quasi in tempo reale, essenziale per una dashboard di inventario che riceve migliaia di aggiornamenti all'ora. L'uso di una tabella di movimento giornaliera unita a una tabella storica tramite una vista offre flessibilità e prestazioni elevate per le query, mantenendo i saldi aggiornati senza costose operazioni di scrittura dirette sulla tabella storica. L'aggiornamento notturno della tabella storica è un compromesso efficiente per la gestione dei dati. Le altre opzioni sono meno adatte: L'utilizzo di istruzioni UPDATE in BigQuery è costoso e non ottimizzato per migliaia di aggiornamenti orari su una singola riga, specialmente per tabelle di grandi dimensioni, compromettendo le prestazioni. Il partizionamento per articolo non risolve il problema delle prestazioni di scrittura per aggiornamenti frequenti e non è il metodo più efficiente per gestire i saldi in tempo quasi reale. Il caricamento in batch (bulk loader) non supporta aggiornamenti quasi in tempo reale, introducendo una latenza inaccettabile per una dashboard che richiede dati aggiornati costantemente.