Dato solo il grafico dei residui mostrato per un modello di regressione lineare, qual è il problema PIÙ probabile con il modello?

Il grafico dei residui mostra una forma a cono, dove la dispersione dei residui aumenta all'aumentare dei valori previsti. Questa è una chiara indicazione di eteroschedasticità, ovvero la varianza dei residui non è costante. La regressione lineare assume che i residui abbiano varianza costante (omoschedasticità). La violazione di questa assunzione rende le stime dei coefficienti meno efficienti e invalida i test di significatività statistica, rendendo il modello di regressione lineare inappropriato per questi dati. Le altre opzioni sono errate perché: Sebbene i dati possano contenere outlier, l'eteroschedasticità è il problema più evidente e sistematico mostrato dal grafico. Se i residui avessero media zero e varianza costante, la regressione lineare sarebbe appropriata. Tuttavia, la varianza non è costante. L'affermazione che i residui mostrano varianza costante è contraddetta dal grafico.