Devi aggiungere rapidamente l'etichettatura automatica degli argomenti per i post del blog senza competenze di ML o sviluppatori aggiuntivi. Cosa dovresti fare?
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Risposta corretta: Chiamare la Cloud Natural Language API e usare l'output di Entity Analysis come etichette..
Perché questa è la risposta
La Cloud Natural Language API offre funzionalità pre-addestrate per l'analisi del testo, inclusa l'analisi delle entità. L'Entity Analysis identifica e classifica le entità (come persone, luoghi, eventi, argomenti) all'interno del testo, fornendo etichette pertinenti per i post del blog senza richiedere competenze di ML o sviluppo aggiuntivo. L'opzione che suggerisce di usare l'output di Sentiment Analysis è errata perché la Sentiment Analysis determina il tono emotivo del testo (positivo, negativo, neutro), non gli argomenti principali. Le opzioni che suggeriscono di costruire e addestrare un classificatore di testo TensorFlow (sia su Cloud ML Engine che su un cluster GKE) sono errate perché richiedono competenze di ML, tempo di sviluppo e risorse aggiuntive, contravvenendo al requisito di una soluzione rapida e senza sviluppatori ML.
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