Devi fornire analisi a bassa manutenzione e accessibili tramite SQL per set di risultati molto grandi (>10 TB) e archiviare i risultati delle query per ulteriori analisi. Qual è la soluzione più conveniente e scalabile?

BigQuery è la soluzione più conveniente e scalabile per set di dati molto grandi (10 TB) e analisi SQL. È un data warehouse serverless, il che significa che non è necessario gestire l'infrastruttura, riducendo i costi operativi. La sua architettura è progettata per query ad alte prestazioni su petabyte di dati. L'impostazione di destinazioni di output per la memorizzazione nella cache delle query consente di riutilizzare i risultati delle query senza rieseguire l'intera query, migliorando l'efficienza e riducendo i costi per analisi successive. Cloud SQL non è ottimizzato per set di dati di queste dimensioni e le JOIN su tabelle molto grandi sarebbero inefficienti. Un cluster MySQL su Compute Engine richiederebbe una gestione significativa e non scalerebbe in modo conveniente come BigQuery per 10+ TB. Cloud Spanner è un database distribuito transazionale, non un data warehouse ottimizzato per analisi su larga scala, e sarebbe eccessivamente costoso per questo caso d'uso analitico.