Devi modellare dati transazionali per un servizio di ordinazione di cibo basato su ML (profili utente, informazioni account, ordini) e ottimizzare lo schema per le transazioni. Quale prodotto GCP dovresti usare?
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Cloud SQL è la scelta migliore per i dati transazionali come profili utente, informazioni account e ordini, in quanto è un database relazionale completamente gestito che supporta transazioni ACID. Questo garantisce l'integrità dei dati, fondamentale per un servizio di ordinazione. BigQuery è più adatto per l'analisi di grandi volumi di dati e non per carichi di lavoro transazionali. Cloud Bigtable è un database NoSQL a colonne larghe, ideale per grandi quantità di dati operativi e analitici con bassa latenza, ma non per dati relazionali transazionali. Cloud Datastore (ora parte di Firestore in modalità Datastore) è un database NoSQL orientato ai documenti, adatto per dati semi-strutturati, ma Cloud SQL offre maggiore coerenza e supporto per le transazioni complesse necessarie in questo scenario.
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