Devi orchestrare una sequenza di query Amazon Athena ogni giorno; le singole query possono richiedere più di 15 minuti. Qual è la combinazione di passaggi PIÙ conveniente? (Scegli due.)

Le funzioni AWS Lambda sono ideali per richiamare query Athena in modo programmatico tramite l'API startqueryexecution di Boto3, offrendo un'esecuzione serverless ed economica. AWS Step Functions è la scelta più conveniente per orchestrare sequenze di query, specialmente quando le query possono durare a lungo. Permette di definire un flusso di lavoro con stati di attesa (Wait) per monitorare lo stato delle query Athena tramite getqueryexecution e procedere solo quando la query precedente è completata, garantendo un'orchestrazione robusta ed efficiente senza costi di calcolo inutili durante l'attesa. Un job AWS Glue Python shell, sebbene possa richiamare query Athena, è meno conveniente perché mantiene un ambiente di calcolo attivo per tutta la durata del monitoraggio, anche durante i periodi di attesa. L'uso di un timer di sospensione in uno script Python shell di Glue è inefficiente e costoso per query lunghe, poiché il job Glue rimane in esecuzione. Amazon MWAA è una soluzione più complessa e costosa per questa specifica esigenza, in quanto introduce un ambiente Airflow completo che è eccessivo per la semplice orchestrazione sequenziale di query Athena.