Diverse funzioni AWS Lambda richiedono l'accesso a librerie interne di data science e a set di dati di riferimento. Team diversi gestiscono le librerie e i dati e devono essere in grado di aggiornarli in modo indipendente. Le funzioni Lambda vengono eseguite nella VPC centrale dell'azienda. Quale soluzione fornisce alle funzioni Lambda l'accesso alle librerie e ai dati?

La soluzione corretta è creare un file system Amazon EFS perché EFS è un servizio di file system scalabile e completamente gestito che può essere montato da più funzioni Lambda contemporaneamente. Questo permette ai team di aggiornare librerie e dati in modo indipendente, e le funzioni Lambda possono accedere a questi file come se fossero su un file system locale. Allegare un volume Amazon EBS non è possibile perché i volumi EBS sono progettati per essere collegati a istanze EC2 e non direttamente a funzioni Lambda. Comprimere librerie e dati nella directory /tmp di Lambda non è una soluzione scalabile o persistente, poiché /tmp ha una dimensione limitata e i dati vengono persi tra le invocazioni. Amazon FSx for Windows File Server non è la scelta ottimale in questo scenario, poiché EFS è più adatto per carichi di lavoro Linux e serverless, offrendo una maggiore integrazione e semplicità d'uso con Lambda.