Diversi gruppi di sviluppo condividono un singolo account AWS. Un dirigente senior desidera essere avvisato tramite una chiamata API di terze parti quando l'utilizzo delle risorse si avvicina ai limiti di servizio e si aspetta il minor sforzo di sviluppo. Quale soluzione raggiunge questo obiettivo con il minimo lavoro di sviluppo?

L'opzione corretta sfrutta AWS Trusted Advisor, che include controlli per i limiti di servizio. Aggiornando i controlli di Trusted Advisor tramite una funzione Lambda attivata da EventBridge, si garantisce che i dati siano attuali. Successivamente, un'altra regola EventBridge può intercettare gli eventi generati da Trusted Advisor quando i limiti vengono superati o si avvicinano, attivando una Lambda per inviare la notifica. Questo approccio è efficiente perché Trusted Advisor gestisce già la logica di controllo dei limiti, minimizzando lo sviluppo personalizzato. Le altre opzioni richiedono uno sforzo di sviluppo maggiore. La creazione di una Lambda personalizzata per controllare l'utilizzo e confrontarlo con i limiti di servizio (prima opzione) implica la gestione manuale di API e logica per ogni tipo di risorsa. AWS Health Dashboard (terza opzione) si concentra su eventi di servizio e problemi di performance, non specificamente sui limiti di servizio. Le regole personalizzate di AWS Config (quarta opzione) sono più adatte per la conformità delle risorse e richiederebbero una logica complessa per monitorare i limiti di servizio in modo programmatico.