Dopo aver addestrato un modello di previsione di serie temporali in SageMaker, uno specialista deve eseguire test di carico sull'endpoint e monitorare latenza, memoria e CPU durante il test. Quale approccio fornisce una visione consolidata di queste metriche durante il test di carico?

La creazione di una dashboard di Amazon CloudWatch è l'approccio più efficace perché SageMaker invia automaticamente metriche dettagliate come latenza, utilizzo della CPU e della memoria a CloudWatch. Una dashboard CloudWatch consente di visualizzare in modo consolidato e in tempo reale queste metriche essenziali durante un test di carico, fornendo una visione immediata delle prestazioni dell'endpoint. Le opzioni che coinvolgono S3, Athena, QuickSight, Elasticsearch Service (ES) e Kibana sono meno dirette per il monitoraggio in tempo reale delle metriche intrinseche di SageMaker. Sebbene possano essere utilizzate per l'analisi dei log, non offrono la stessa integrazione e immediatezza per le metriche di sistema fornite da SageMaker a CloudWatch.