Dopo aver convalidato una stored procedure di Amazon Redshift che inserisce dati in una tabella non critica, l'ingegnere deve farla eseguire automaticamente ogni giorno. Qual è il modo più conveniente per realizzare ciò?

L'opzione più conveniente è utilizzare Query Editor v2 per eseguire la stored procedure in base a una pianificazione. Questa funzionalità è integrata in Redshift e permette di programmare l'esecuzione di query e stored procedure direttamente dall'interfaccia, riducendo la necessità di configurare servizi esterni e minimizzando i costi operativi. Creare una funzione AWS Lambda o un job AWS Glue Python shell per pianificare l'esecuzione comporterebbe un overhead di sviluppo e gestione maggiore, oltre a costi aggiuntivi per l'esecuzione di questi servizi. Sebbene siano soluzioni valide per scenari più complessi o per l'integrazione con altre pipeline, per una semplice esecuzione giornaliera di una stored procedure, Query Editor v2 è più efficiente. Pianificare ed eseguire la stored procedure tramite l'Amazon Redshift Data API in un'istanza Spot di Amazon EC2 è eccessivamente complesso e costoso per questo caso d'uso, introducendo la gestione di un'istanza EC2 e la logica di pianificazione esterna.