È in corso un incidente di produzione. È necessario monitorare la frequenza delle richieste quasi in tempo reale, la frequenza degli errori e le chiamate di dipendenza per una singola istanza di App Service nello slot di produzione senza attendere che i dati vengano archiviati. Si desidera anche filtrare solo le richieste e le dipendenze non riuscite per ridurre il rumore. Cosa si dovrebbe usare?
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Risposta corretta: Application Insights Live Metrics Stream con filtro lato server per lo slot e l'istanza di produzione.
Perché questa è la risposta
Application Insights Live Metrics Stream è la soluzione più adatta perché fornisce dati di telemetria quasi in tempo reale (entro 1 secondo) direttamente dall'istanza dell'App Service, senza attendere l'archiviazione dei dati. Il filtro lato server consente di specificare lo slot di produzione e l'istanza specifica, riducendo il rumore e concentrandosi solo sulle richieste e dipendenze non riuscite, come richiesto. Metrics Explorer offre una granularità di 1 minuto, ma non è "quasi in tempo reale" come Live Metrics Stream. Application Insights Profiler è utile per analizzare le prestazioni a livello di codice, ma non è progettato per il monitoraggio in tempo reale delle metriche di richiesta e errore. Una query di Log Analytics fornisce dati storici e non è in tempo reale per la risoluzione di un incidente in corso.
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