È necessaria un'API altamente scalabile e con la latenza più bassa che restituisca dati azionari in tempo reale da un database interno. Quale architettura riduce al minimo la latenza e garantisce la scalabilità?

L'opzione corretta minimizza la latenza e garantisce la scalabilità utilizzando Memorystore for Redis come cache. Redis è un datastore in-memory estremamente veloce, ideale per dati a cui si accede frequentemente, come le quotazioni azionarie in tempo reale. Interrogare prima la cache riduce drasticamente la latenza per la maggior parte delle richieste. In caso di cache miss (dati non presenti in cache o scaduti), il fallback al database interno garantisce la disponibilità dei dati. Le altre opzioni sono meno efficienti: BigQuery è un data warehouse analitico ottimizzato per query complesse su grandi volumi di dati, non per query a bassa latenza su dati in tempo reale. Archiviare tutti i dati azionari solo in Memorystore for Redis potrebbe essere costoso e non è la soluzione ideale per la persistenza a lungo termine o per volumi di dati estremamente elevati che non rientrano interamente in memoria. Bigtable è un database NoSQL a colonne ampie, ottimo per grandi volumi di dati con bassa latenza, ma l'aggiunta di Pub/Sub per accodare le richieste introduce latenza aggiuntiva e complessità non necessaria per il recupero diretto dei dati in tempo reale.