È necessario disporre di dati meteorologici per un modello che utilizza solo gli ultimi 30 giorni. Per evitare di archiviare dati non necessari e ridurre al minimo i costi, come si dovrebbe progettare la tabella BigQuery?

La risposta corretta è creare una tabella BigQuery partizionata per valore datetime della data meteorologica e impostare la scadenza della partizione a 30 giorni. Questo approccio sfrutta la funzionalità di scadenza delle partizioni di BigQuery, che elimina automaticamente i dati più vecchi di 30 giorni senza costi di calcolo aggiuntivi, riducendo al minimo i costi di archiviazione. Le altre opzioni sono meno efficienti: L'eliminazione tramite query pianificata (opzioni 1 e 4) comporta costi di calcolo per le operazioni DELETE e non è ottimale per la gestione automatica della scadenza dei dati. Partizionare per tempo di ingestione (opzione 3) non garantisce che i dati meteorologici rilevanti (basati sulla data meteorologica effettiva) vengano conservati per 30 giorni, poiché il tempo di ingestione potrebbe non coincidere con la data meteorologica.