È necessario disporre di log combinati per diversi progetti degli ultimi 60 giorni e si desidera esplorarli e analizzarli rapidamente seguendo le pratiche consigliate da Google. Cosa si dovrebbe fare?

La creazione di un sink di Logging che esporta i log in BigQuery è la pratica consigliata per l'analisi rapida e l'esplorazione dei log di più progetti. BigQuery è ottimizzato per query analitiche su grandi volumi di dati. Impostare la scadenza della tabella a 60 giorni gestisce automaticamente la conservazione dei dati, soddisfacendo il requisito temporale. Esportare in Cloud Storage è utile per l'archiviazione a lungo termine o per l'elaborazione offline, ma non per l'analisi rapida diretta. Selezionare resource.labels.projectid="" in Cloud Logging permette di visualizzare i log di tutti i progetti, ma non li consolida per un'analisi efficiente su larga scala come BigQuery. Usare Cloud Scheduler per leggere e scrivere log è un approccio manuale e inefficiente rispetto ai sink di Logging nativi.