È necessario fornire un FullName (FirstName + ' ' + LastName) per ogni dipendente in BigQuery, riducendo al minimo i costi. Come si rendono disponibili questi dati?

La creazione di una vista in BigQuery è il metodo più efficiente ed economico. Le viste sono tabelle virtuali che non archiviano dati fisicamente, quindi non comportano costi di archiviazione aggiuntivi. La concatenazione dei campi avviene al momento dell'interrogazione, senza costi di elaborazione pre-calcolati. Aggiungere una nuova colonna e aggiornarla comporterebbe costi di archiviazione aggiuntivi per la nuova colonna e costi di elaborazione per l'operazione di UPDATE. Un job Cloud Dataflow sarebbe una soluzione più complessa e costosa, in quanto richiederebbe l'esecuzione di un cluster per leggere, trasformare e scrivere i dati, generando costi di elaborazione e archiviazione per la nuova tabella. Esportare, elaborare con Dataproc e ricaricare è il metodo più costoso e inefficiente, coinvolgendo molteplici passaggi, costi di archiviazione temporanea, costi di elaborazione Dataproc e costi di ricaricamento in BigQuery.