È necessario l'autoscaling per un servizio distribuito e stateless su GKE con modifiche minime e una scadenza di due settimane. Cosa si dovrebbe implementare?
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Risposta corretta: Implementare un Horizontal Pod Autoscaler e scalare in base al carico della CPU..
Perché questa è la risposta
Per un servizio stateless distribuito su GKE con requisiti di autoscaling, l'Horizontal Pod Autoscaler (HPA) è la soluzione più appropriata. HPA scala il numero di pod (orizzontalmente) in base a metriche predefinite come l'utilizzo della CPU. Poiché il servizio è stateless, l'aggiunta o la rimozione di pod non influisce sullo stato dell'applicazione, rendendo lo scaling orizzontale efficiente. Scalare in base al carico della CPU è una metrica standard e semplice da implementare, soddisfacendo il requisito di "modifiche minime" e la scadenza di due settimane. Il Vertical Pod Autoscaler (VPA) non è adatto in questo scenario perché scala le risorse (CPU e memoria) all'interno di un singolo pod (verticalmente), non il numero di pod. Scalare in base a una metrica personalizzata, sebbene possibile, richiederebbe più tempo per l'implementazione e la configurazione, non allineandosi con il requisito di "modifiche minime" e la scadenza stretta.
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