È necessario spostare in modo sicuro e rapido 10 TB di dati sensibili di pazienti da un database relazionale a BigQuery. Quale approccio di trasferimento soddisfa i requisiti di sicurezza e di tempo?
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Risposta corretta: Esportare i record dal database come file Avro. Copiare il file su un Transfer Appliance e inviarlo a Google, quindi caricare il file Avro in BigQuery usando l'interfaccia utente web di BigQuery nella GCP Console..
Perché questa è la risposta
La risposta corretta è l'uso di Transfer Appliance. Per 10 TB di dati, il trasferimento via rete (anche con gsutil) potrebbe essere troppo lento, rendendo Transfer Appliance l'opzione più rapida per grandi volumi di dati. Transfer Appliance garantisce anche la sicurezza dei dati in transito. L'esportazione in formato Avro è preferibile al CSV per i dati sensibili dei pazienti, poiché Avro è un formato binario che supporta schemi e compressione, rendendolo più efficiente e robusto per i dati strutturati rispetto al CSV. L'interfaccia utente web di BigQuery è un metodo valido per caricare i dati una volta che si trovano in Cloud Storage. Le opzioni che prevedono URL pubblici per dati sensibili sono inaccettabili a causa dei rischi per la sicurezza.
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