È necessario unire ad hoc i dati specifici dell'utente da Cloud Spanner e Cloud Bigtable; i backup di Spanner vengono esportati in Cloud Storage. Eseguire questa operazione nel modo più efficiente possibile. Cosa si dovrebbe fare?

La creazione di tabelle esterne BigQuery su Cloud Storage (per i backup di Spanner) e su Cloud Bigtable consente di interrogare questi dati direttamente in BigQuery senza doverli spostare. BigQuery è ottimizzato per l'analisi e l'unione di grandi volumi di dati, rendendolo la soluzione più efficiente per operazioni ad hoc. I job Dataflow o Dataproc richiederebbero la scrittura e la gestione di codice per l'estrazione, la trasformazione e il caricamento (ETL), che è meno efficiente per un'unione ad hoc rispetto all'approccio dichiarativo di BigQuery. Inoltre, unire direttamente da Spanner e Bigtable con Dataflow (seconda opzione) potrebbe essere meno efficiente rispetto all'uso dei backup di Spanner in Cloud Storage, specialmente per operazioni ad hoc che non richiedono dati in tempo reale da Spanner.