Esegui più processi Spark pianificati su Cloud Dataproc; alcuni processi vengono eseguiti in sequenza e altri contemporaneamente. Devi automatizzare e orchestrare questi processi. Cosa dovresti usare?

Cloud Composer, basato su Apache Airflow, è la soluzione ideale per orchestrare flussi di lavoro complessi che includono processi Spark su Dataproc. Permette di definire le dipendenze tra i processi (sequenziali) e di eseguire task in parallelo (contemporaneamente) tramite un Directed Acyclic Graph (DAG). Creare un Cloud Dataproc Workflow Template è utile per definire una sequenza fissa di job, ma non offre la flessibilità di orchestrazione e la gestione delle dipendenze complesse di Cloud Composer. Un'azione di inizializzazione esegue script all'avvio del cluster, non è adatta per l'orchestrazione di più processi con dipendenze. Uno script Bash sarebbe meno robusto, più difficile da mantenere e non offrirebbe le funzionalità di monitoraggio e retry di Cloud Composer.