FinPredict esegue molti processi di training consecutivi con lo stesso tipo di istanza e vorrebbe ridurre la latenza di avvio. Stanno considerando di abilitare SageMaker Warm Pools per riutilizzare l'infrastruttura provisionata tra i processi. Quale affermazione descrive correttamente cosa forniscono i warm pool e un'importante limitazione da considerare?

L'opzione corretta spiega accuratamente che i warm pool di SageMaker mantengono le istanze EC2 attive per ridurre la latenza di avvio tra processi di training consecutivi dello stesso tipo di istanza, con una durata di keep-alive configurabile. Tuttavia, è fondamentale comprendere che i warm pool non persistono automaticamente il file system del container o la directory /opt/ml tra i processi. Ciò significa che per riutilizzare checkpoint o artefatti, è comunque necessario salvarli su S3 o un volume persistente. Le altre opzioni sono errate perché: I warm pool non persistono automaticamente l'intero file system del container tra i processi; è necessaria una gestione esplicita della persistenza dei dati. I warm pool sono specifici per tipo di istanza e zona di disponibilità; non possono essere usati in modo intercambiabile tra tipi di istanza diversi. I warm pool sono disponibili sia per i processi di training on-demand che per quelli spot, e possono essere configurati con una durata di keep-alive.