Gestisci una piattaforma di vendita al dettaglio multi-regione che riscontra frequenti "configuration drift" e incidenti difficili da diagnosticare. Le distribuzioni sono ancora manuali per il prossimo trimestre, ma devi migliorare immediatamente l'eccellenza operativa garantendo ambienti coerenti e insight utilizzabili su guasti e SLO. Quali due passaggi dovresti implementare per primi?
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Risposta corretta: Definire tutta l'infrastruttura come codice utilizzando modelli Bicep/ARM archiviati in Git e richiedere pull request con convalida "what-if" e controlli di policy prima di applicare le modifiche., Abilitare l'osservabilità end-to-end con Azure Monitor: Application Insights (traccia distribuita, test di disponibilità), Log Analytics, dashboard standardizzati e avvisi basati su SLO..
Perché questa è la risposta
Per risolvere il "configuration drift" e migliorare la diagnostica, è fondamentale adottare l'Infrastructure as Code (IaC) con Bicep/ARM e Git. Questo garantisce ambienti coerenti, tracciabilità delle modifiche tramite pull request, e convalida "what-if" e policy per prevenire errori. Contemporaneamente, abilitare l'osservabilità end-to-end con Azure Monitor (Application Insights, Log Analytics, dashboard e avvisi SLO) fornisce insight immediati sui guasti e sulle prestazioni, essenziali per la diagnosi rapida e il mantenimento degli SLO. Le modifiche manuali (PowerShell/RDP) perpetuano il problema, gli aggiornamenti in orari di punta sono rischiosi, e disabilitare il campionamento in Application Insights ridurrebbe la visibilità critica.
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