Gli ingegneri dell'infrastruttura devono automatizzare il deployment dei componenti di Application Load Balancer con AWS CDK in modo che gli stack siano riutilizzabili e coerenti tra più ambienti, Regioni e account. Gli account di destinazione sono stati avviati e i componenti di rete principali (VPC e zone private di Route 53) esistono già. Quale combinazione di passaggi minimizza lo sforzo manuale durante il deployment dei componenti ALB tra ambienti e Regioni? (Scegli due.)

Per minimizzare lo sforzo manuale e garantire riusabilità, è fondamentale che l'applicazione AWS CDK sia in grado di adattarsi a diversi ambienti, Regioni e account. La scelta di progettare l'applicazione CDK per leggere le variabili d'ambiente e passarle come proprietà allo stack CDK, recuperandole tramite i metodi di contesto CDK, permette di parametrizzare lo stack con informazioni specifiche dell'ambiente (come ID account, Regione) senza modificare il codice dello stack. Questo rende lo stack riutilizzabile e coerente. La creazione di un account dedicato per i servizi applicativi condivisi e la distribuzione di una pipeline CDK in quell'account, con fasi che distribuiscono l'applicazione CDK ai vari ambienti e Regioni, automatizza il processo di deployment. Questo elimina lo sforzo manuale di deployment in ogni ambiente e Regione, garantendo coerenza e riducendo gli errori. Le altre opzioni sono meno efficienti: leggere i parametri di CloudFormation è possibile ma meno dinamico rispetto alle variabili d'ambiente per le informazioni di account/Regione; uno script manuale o il toolkit CDK locale aumentano lo sforzo manuale e la possibilità di errori, non garantendo la stessa automazione e coerenza di una pipeline.