Gli scienziati dei dati necessitano di un modo low-code per esplorare, pulire e convalidare i file in Cloud Storage. Quale soluzione offre questa capacità?
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Risposta corretta: Fornire al team l'accesso a Dataprep per preparare, convalidare ed esplorare i file direttamente in Cloud Storage..
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Dataprep è la soluzione più adatta perché è uno strumento serverless, low-code e visivo progettato specificamente per l'esplorazione, la pulizia e la preparazione dei dati. Permette ai data scientist di interagire direttamente con i file in Cloud Storage senza scrivere codice complesso, soddisfacendo l'esigenza di un approccio low-code. Le altre opzioni sono meno ideali: Dataflow richiede la scrittura di codice (Java, Python, SQL) o l'uso di modelli, che non è low-code. Creare tabelle esterne in BigQuery e usare SQL è un approccio valido per la trasformazione, ma non offre la stessa esperienza di esplorazione e pulizia visiva e interattiva di Dataprep per i file grezzi in Cloud Storage. Caricare i file in BigQuery e usare SQL per trasformarli implica prima il caricamento completo dei dati, mentre Dataprep consente l'esplorazione e la pulizia prima del caricamento finale o della trasformazione in BigQuery.
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