Gli sviluppatori preferiscono ELT con SQL, desiderano un ambiente di codifica intuitivo e necessitano di SQL-as-code per le trasformazioni di BigQuery. Quale prodotto utilizzeresti?
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Risposta corretta: Utilizzare Dataform per creare, gestire e pianificare pipeline SQL..
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Dataform è la scelta migliore perché è specificamente progettato per lo sviluppo di pipeline SQL, consentendo agli sviluppatori di creare, gestire e pianificare trasformazioni SQL direttamente in BigQuery. Supporta SQL-as-code, il controllo della versione e la gestione delle dipendenze, che sono fondamentali per un ambiente di codifica intuitivo e per le esigenze di trasformazione di BigQuery. Dataflow è più adatto per trasformazioni di dati in streaming o batch complesse che richiedono un'elaborazione ad alta intensità di calcolo, non primariamente per pipeline SQL. Data Fusion è una piattaforma ETL/ELT basata su Cloud Data Fusion (CDAP) che offre un'interfaccia grafica, ma non è focalizzata esclusivamente su SQL-as-code per BigQuery. Cloud Composer (basato su Apache Airflow) è un orchestratore di workflow che può eseguire job BigQuery, ma non è uno strumento di sviluppo SQL-as-code come Dataform.
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