Hai 100 GB in BigQuery a cui si accede raramente (1-2 volte all'anno) e che devono essere immutabili per 3 anni, riducendo al minimo i costi di archiviazione. Cosa dovresti fare?

L'opzione corretta minimizza i costi di archiviazione e garantisce l'immutabilità. Esportare i dati in un bucket Cloud Storage con classe Archive riduce significativamente i costi per dati ad accesso raro. Impostare una policy di conservazione bloccata (locked retention policy) sul bucket assicura che i dati non possano essere modificati o eliminati per il periodo specificato (3 anni), soddisfacendo il requisito di immutabilità. Creare una tabella esterna BigQuery sui file esportati permette di interrogare i dati direttamente da BigQuery senza doverli reimportare, mantenendo la facilità d'uso. Le altre opzioni sono meno ideali: Clonare una tabella BigQuery mantiene i dati in BigQuery, che ha costi di archiviazione più elevati rispetto a Cloud Storage Archive. Gli snapshot di BigQuery sono utili per il ripristino a punti nel tempo, ma non sono la soluzione più economica per l'archiviazione a lungo termine di dati raramente acceduti e non garantiscono l'immutabilità bloccata come una retention policy su Cloud Storage. L'abilitazione del versioning su un bucket Cloud Storage non garantisce l'immutabilità bloccata richiesta; permette di recuperare versioni precedenti ma non impedisce la cancellazione o la modifica delle versioni esistenti da parte di utenti autorizzati.