Hai bisogno di storage per un modello da 40 TB che supporti in modo nativo la previsione e l'elaborazione geospaziale per le previsioni di ritardo delle navi. Quale storage scegli?

BigQuery è la scelta migliore perché è un data warehouse serverless altamente scalabile che supporta nativamente l'analisi geospaziale (tramite tipi di dati geografici e funzioni GIS) e può gestire dataset di 40 TB senza problemi. La sua integrazione con gli strumenti di machine learning (BigQuery ML) lo rende ideale per la previsione. Cloud Bigtable è un database NoSQL a colonne larghe, ottimizzato per carichi di lavoro analitici e operativi con bassa latenza, ma non offre supporto nativo per i dati geospaziali o funzionalità di previsione integrate. Cloud Datastore (ora parte di Firestore) è un database NoSQL per documenti, adatto per applicazioni web e mobili, ma non per analisi su larga scala o geospaziali. Cloud SQL for PostgreSQL è un database relazionale gestito, che supporta i dati geospaziali tramite PostGIS, ma scalare a 40 TB può essere costoso e complesso rispetto a BigQuery.