Hai caricato 5 TB di dati su SageMaker Studio e hai completato la pulizia dei dati. Prima dell'addestramento, hai bisogno di un report di analisi che evidenzi potenziali bias nel dataset. Quali due azioni forniscono questo con il minor overhead? (Scegli due.)

Le opzioni corrette sono l'utilizzo di SageMaker Clarify e SageMaker Data Wrangler. SageMaker Clarify è progettato specificamente per rilevare e misurare i bias nei dataset e nei modelli, generando report dettagliati con il minimo overhead. SageMaker Data Wrangler offre funzionalità di preparazione dei dati, inclusi strumenti per l'analisi e la visualizzazione dei bias, permettendo di creare report direttamente durante la fase di pulizia e trasformazione dei dati. SageMaker Ground Truth è per l'etichettatura dei dati e non per l'analisi dei bias. SageMaker Model Monitor è utilizzato per rilevare la deriva del modello e dei dati in produzione, non per l'analisi dei bias pre-addestramento. SageMaker Experiments serve a organizzare e tracciare le iterazioni di addestramento, non a eseguire controlli di qualità sui bias.