Hai creato un'applicazione web che utilizza un endpoint regionale API Gateway e una funzione AWS Lambda. I client si trovano vicino alla Regione. La funzione Lambda interroga un database Amazon Aurora MySQL che ha tre repliche di lettura. Sotto carico elevato, l'applicazione apre molte connessioni al database e non riesce a soddisfare gli obiettivi di performance. Quali azioni dovresti intraprendere per migliorare le performance? (Scegliere due.)

Amazon RDS Proxy gestisce il pooling delle connessioni al database, riducendo il sovraccarico di apertura e chiusura delle connessioni per ogni invocazione Lambda, il che è cruciale sotto carico elevato. Puntarlo all'endpoint del lettore Aurora distribuisce il carico di lettura tra le repliche. La Concorrenza Provisioned di Lambda mantiene le funzioni "calde", riducendo i tempi di avvio a freddo e garantendo che le funzioni siano pronte a elaborare le richieste immediatamente, migliorando la reattività complessiva. L'uso dell'endpoint del cluster Aurora dirige il traffico al writer, non distribuendo il carico di lettura. Spostare il codice di apertura della connessione fuori dal gestore è una buona pratica, ma non risolve il problema del pooling delle connessioni su larga scala. Cambiare l'API Gateway in un endpoint ottimizzato per l'edge non migliora le prestazioni del backend del database o di Lambda.