Hai creato una tabella esterna partizionata Hive su molti file in Cloud Storage e le query sono lente. Come puoi migliorare le prestazioni delle query?

L'opzione corretta è eseguire l'upgrade della tabella esterna a una tabella BigLake e abilitare la memorizzazione nella cache dei metadati. Le tabelle BigLake migliorano significativamente le prestazioni delle query su dati esterni in Cloud Storage, specialmente con molti file e partizioni, grazie a funzionalità come la memorizzazione nella cache dei metadati e l'ottimizzazione del motore di query. Le altre opzioni sono meno efficaci: Cambiare la classe di archiviazione da Coldline a Standard può ridurre la latenza di accesso, ma non risolve i problemi di prestazioni legati alla scansione di metadati e file di piccole dimensioni tipici delle tabelle Hive partizionate. Creare una singola tabella esterna per ogni partizione con query wildcard non è una pratica standard e non offre i vantaggi di ottimizzazione di BigLake. Migrare i dati a un bucket multi-regione migliora la disponibilità e riduce la latenza geografica, ma non risolve i problemi di prestazioni intrinseci all'accesso a molti file partizionati.