Hai dati storici in Cloud Storage e devi rilevare voci non valide e applicare trasformazioni senza conoscenze di programmazione o SQL. Quale servizio dovresti usare?
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Risposta corretta: Usa Cloud Dataprep con le ricette per rilevare errori ed eseguire trasformazioni..
Perché questa è la risposta
Cloud Dataprep è la scelta migliore perché è un servizio di preparazione dati serverless e senza codice/SQL, progettato per esplorare, pulire e preparare dati strutturati e non strutturati. Le "ricette" (recipes) in Dataprep consentono di definire una serie di trasformazioni in modo visivo e interattivo, rendendolo ideale per chi non ha competenze di programmazione o SQL. Cloud Dataflow con Beam richiede competenze di programmazione (Java, Python, Go) per definire le pipeline. Cloud Dataproc con Hadoop richiede la configurazione di cluster e la scrittura di codice per i job Hadoop. Le tabelle federate di BigQuery con query richiedono la conoscenza di SQL per le trasformazioni.
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