Hai dei file di dati archiviati in Azure Blob Storage che devi trasformare e spostare in Azure Data Lake Storage. La trasformazione utilizzerà un mapping data flow. Quale servizio Azure dovresti usare per eseguire il mapping data flow e spostare i dati trasformati in Data Lake Storage?

Azure Data Factory (ADF) è la scelta corretta perché è un servizio di integrazione dati basato su cloud che consente di creare, pianificare e orchestrare flussi di lavoro ETL (Extract, Transform, Load) e ELT (Extract, Load, Transform). I mapping data flow sono una funzionalità nativa di ADF che fornisce un'interfaccia visiva per progettare e implementare trasformazioni di dati senza codice, rendendolo ideale per lo scenario descritto. Azure Databricks è una piattaforma di analisi basata su Apache Spark, adatta per l'elaborazione di big data e l'apprendimento automatico, ma non è la soluzione principale per l'orchestrazione ETL con mapping data flow. Azure Storage Sync è per la sincronizzazione di file tra Azure File Shares e server on-premise. Azure Data Box Gateway è un dispositivo virtuale per il trasferimento di dati ibridi, non per la trasformazione ETL.