Hai due progetti che eseguono job BigQuery: un progetto di produzione che in genere utilizza >=300 slot e che può arrivare a 500 slot aggiuntivi, e un progetto ad-hoc che utilizza <=200 slot e che dovrebbe essere fatturato in base ai dati scansionati. Come allochi la capacità di calcolo e la fatturazione?

La soluzione corretta prevede due prenotazioni separate per ottimizzare costi e prestazioni. Per il progetto di produzione con SLA, l'edizione Enterprise con una baseline di 300 slot e autoscaling fino a 500 slot garantisce capacità dedicata e scalabilità per i picchi, allineandosi ai requisiti di utilizzo e fatturazione basata sugli slot. Per il progetto ad-hoc, la fatturazione on-demand è la scelta migliore perché l'utilizzo è inferiore a 200 slot e la fatturazione deve essere basata sui dati scansionati, non sugli slot dedicati. Le altre opzioni sono meno efficienti: Una singola prenotazione Enterprise per entrambi i progetti con autoscaling fino a 700 slot non distingue tra le esigenze dei due progetti e potrebbe comportare costi inutili per il progetto ad-hoc, che non necessita di slot dedicati. Creare due prenotazioni Enterprise con una baseline di 0 slot per il progetto ad-hoc e ignore idle slots su False è meno efficiente dell'on-demand per un utilizzo così basso e non rispetta il requisito di fatturazione basata sui dati scansionati. Una baseline SLA di 800 slot è eccessiva e costosa, superando i requisiti massimi di 500 slot per il progetto di produzione.