Hai eseguito la migrazione di file ORC a un bucket Cloud Storage e desideri utilizzare Hive su un cluster Dataproc, replicando facoltativamente i dati in HDFS per migliorare le prestazioni. Quali due metodi ti consentono di iniziare a usare Hive su Dataproc? (Scegli due.)

L'opzione "Esegui gsutil per trasferire tutti i file ORC dal bucket Cloud Storage al nodo master, quindi usa le utilità Hadoop per copiarli in HDFS e monta le tabelle Hive da HDFS" è corretta perché descrive un metodo manuale valido per portare i dati in HDFS e renderli disponibili per Hive. Si trasferiscono i dati localmente sul master e poi si usano i comandi Hadoop per spostarli in HDFS. L'opzione "Usa il connettore Cloud Storage per Hadoop per esporre i file ORC come tabelle Hive esterne, quindi replica tali tabelle esterne in tabelle Hive native" è corretta perché il connettore Cloud Storage per Hadoop (GCS Connector) permette a Dataproc di accedere direttamente ai dati in Cloud Storage come se fossero in HDFS, consentendo la creazione di tabelle Hive esterne. La replica in tabelle native è un passo opzionale per migliorare le prestazioni. Le altre opzioni sono meno efficienti o non corrette: Trasferire direttamente in HDFS con gsutil non è il metodo standard; gsutil non interagisce direttamente con HDFS. Trasferire a "qualsiasi nodo Dataproc" non garantisce che i dati siano in HDFS o accessibili in modo coerente da Hive. Caricare in BigQuery e poi esporre come tabelle Hive esterne introduce un passaggio non necessario e più complesso, non direttamente correlato all'uso di ORC su Dataproc/Hive.