Hai tabelle BigQuery giornaliere denominate LOGS_yyyymmdd e le query con caratteri jolly su intervalli lunghi superano il limite di 1.000 tabelle. Come dovresti risolvere questo problema?
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Risposta corretta: Convertire le tabelle giornaliere sharded in un'unica tabella partizionata..
Perché questa è la risposta
La conversione delle tabelle giornaliere sharded (LOGSyyyymmdd) in un'unica tabella partizionata per data è la soluzione più efficace. BigQuery gestisce le tabelle partizionate in modo nativo, consentendo query efficienti su intervalli di date senza superare il limite delle 1.000 tabelle. Le query con caratteri jolly su tabelle sharded sono costose e possono fallire per limiti di risorse. Convertire tutte le tabelle di log giornaliere in tabelle partizionate per data non risolve il problema delle 1.000 tabelle, poiché ogni giorno rimarrebbe una tabella separata. Abilitare la memorizzazione nella cache delle query non è utile per intervalli di date dinamici e lunghi. Creare viste mensili non risolve il problema sottostante delle tabelle sharded e potrebbe introdurre complessità aggiuntive.
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